11月11日的资金流向数据方面，主力资金净流出144.31万元，占总成交额1.51%，游资资金净流出38.23万元，占总成交额0.4%，散户资金净流入182.54万元，占总成交额1.91%。
11月11日的资金流向数据方面，主力资金净流出773.27万元，占总成交额0.81%，游资资金净流入4674.26万元，占总成交额4.87%，散户资金净流出3900.99万元，占总成交额4.06%。
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曹伟[西南政法大学民商法学院（知识产权学院）教授]
近日，中央网信办秘书局、工业和信息化部办公厅、公安部办公厅、国家市场监管总局办公厅联合发出通知，决定自2024年11月24日起至2025年2月14日开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，行动的核心目标是严禁利用算法实施大数据“杀熟”。
事实上，大数据“杀熟”并非一个新鲜的话题。早在2018年一些主流媒体就曾针对大数据“杀熟”做过专门报道，“大数据杀熟”还被评为2018年度社会生活类十大流行语之一。6年多的时光弹指一挥间，立法、执法和司法领域对此的回应不可谓不积极，相关立法犹如雨后春笋，目前以网络安全法、数据安全法、个人信息保护法为基础框架的法律机制已经初步建立起来。主管部门多次通过发布警示名单、要求整改等行政执法措施对大数据“杀熟”行为进行治理和规范，也起到一定作用和效果；司法机关也办理了一批大数据“杀熟”案例，涉及一众互联网头部平台。
从实施的技术背景来看，大数据“杀熟”实质上就是经营者基于信息不对称及不透明，通过对数据的收集和分析，而实现“千人千面”的不公平定价。其实施路径通常是，经营者根据对消费者的个人消费偏好数据（主要包括支付能力、选择偏好、价格耐受度、家庭构成、网站或页面停留时间等）的收集、检索、分析与挖掘，利用特定忠诚客户的路径依赖和信息不对称，就同一商品（或服务）向该忠诚用户索取高于新用户的售价，并且该售价差别并不反映经营者的成本差别。
在大数据“杀熟”实施过程中，受侵害的往往是众多普通的用户，而不是彼此竞争的商家。普通用户数量庞大分散广泛，具体到每一个用户，其所受损失往往金额不太大。消费者如果要维权，可能在时间成本、经济成本上都不太划算。这就意味着，大数据“杀熟”本身不容易被发现，即使被发现了也很少人会去维权。
从监管依据来看，现有法律机制并不缺乏相应的抓手。在交易定价上，大数据“杀熟”的不同定价是基于商家利用技术优势所掌握的信息不对称，而不是基于生产经营成本和市场供求状况。这就直接与价格法所要求的经营者定价的基本依据是生产经营成本和市场供求状况相冲突。
在交易公平上，商家对于客户尤其是其老客户（或者忠实客户）反而索要高价，商家隐瞒了对其他客户给予更低价的事实，对老客户展示更高价格，使老客户误认为该价格是针对所有客户，诱导老客户以更高价格与之交易。试想，如果知道新用户反而能获得更低的价格，哪位老用户还愿意花高价？消费者权益保护法早已明确，消费者享有公平交易的权利；消费者在购买商品或者接受服务时，有权获得质量保障、价格合理、计量正确等公平交易条件。无疑，大数据“杀熟”严重损害消费者公平交易的权利。
客户在交易中往往处于信息“茧房”之中，获取信息的渠道比较单一，所获取的信息往往不够充分。一些商家故意屏蔽消费者获取完整信息的可能性，并利用消费者的信息劣势来获利。消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利，消费者的知情权是受到消费者权益保护法重点保护的一项基础性权利。这种利用信息不透明来收取不合理高价的行为，损害了消费者的知情权。
从本次四部门的监管通知来看，可以预见未来对于大数据“杀熟”的监管力度会更猛。当下的关键是，监管措施如何落地，示范效果如何达成。
笔者建议，首先应该积极塑造算法向善止恶的正确氛围，促进各平台将此精神落实到软件的开发思路中去。其次，在当下重点执法阶段要积极支持头部企业、大型商家以身作则，尽快形成示范效应。考虑到头部平台违法成本更高，其相应的自律性也更强，其开发的APP也往往更规范。相较而言，一些用户数量不多的小众APP如何加以监管？这反而对监管提出了更大的挑战。第三，要注重协调各方共同参与，形成监管的合力。目前，各种APP通常都通过手机的应用软件商店来下载安装，应该进一步发挥手机厂商的技术优势和规模效应，优化APP入驻软件商店的审核机制。努力形成软件厂商自律自查、入驻软件商店积极审核、行政部门个案重罚的多层次监管机制。
算法的实现毕竟是在后端，前端用户对算法如何设计的直观感受并不明显。除非有明显的被“杀熟”情况被发现，否则“杀熟”算法就会被严密地隐藏起来。监管部门如何去发现和纠举内含于软件代码背后的算法，这在技术能力和经济成本上都是一项挑战。监管部门显然对此有所考虑，此次通知要求算法要做到公开透明，要以适当方式公示算法推荐服务的基本原理、目的意图、主要运行机制等，确保简单、清晰、可理解。但考虑到算法往往是各软件厂商的核心的商业秘密，要做到公开透明就必须在信息披露的形式上掌握好尺度和分寸。同时，此次联合发文的单位包括公安部门，这一方面肯定能够起到较好的震慑作用。但公安部门履职有着严格的法律依据和法定程序，需要进一步建立监管的部际协调与移送机制。
大数据“杀熟”成为当下算法治理的重点，广大社会公众是乐见且支持的。如何持续优化监管，获得长效治理效果，值得大家后续进一步观察。
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